PROMPT RESEARCH LAB / JAPANESE
「なんかいい感じ」を、
再現できる指示に変える。
Nano Banana（Gemini の画像生成モデル）は、日本語の指示をかなり正確に理解します。 問題は、私たちの側が「どう頼めばいいか」を知らないこと。 この研究所は、そのまま貼って使えるプロンプトと、自分で組み立てるための型を、日本語でまとめた資料室です。
↑ 8枚とも、このサイトに載せているプロンプトをそのまま実行した出力です。 画像をクリックすると、それを作った文章に飛びます。 図鑑には159本あります →
Why this lab
プロンプトは、才能ではなく「書式」です
うまくいく指示には共通の構造があります。逆に言えば、その構造さえ知っていれば、 センスに頼らず何度でも同じ品質を出せます。研究所ではその構造を5つの資料に分けて置いています。
目的から探す
「インスタの投稿画像」「通行人を消したい」——つくりたいものを入力すると、使うプロンプトと進め方が出ます。どこから見ればいいか迷ったらここから。
01 / LIBRARYプロンプト図鑑
人物・商品・文字入り・編集・キャラクター一貫性・漫画・アニメ・JSONまで、用途別にそのまま使える日本語プロンプト。全部コピーボタン付き。
02 / FRAMEWORK設計ガイド
生成・編集・検索・文字・演出の5フレームワーク。自分の目的に合わせてゼロから組み立てられるようになります。
03 / VOCABULARY指示語辞典
照明・カメラ・レンズ・色調・質感・構図の言い回し一覧。「言葉が出てこない」を解決する語彙集です。
04 / LAB検証室
上の3つに書いたことが本当かを、1行だけ変えて生成し、並べて確かめた記録。効かなかったものは効かなかったと書いています。
The basic formula
まずはこの5要素から
参照画像を使わずゼロから画像を作るとき、この順番で書けばまず破綻しません。迷ったら、埋まっていないブロックを探してください。
存在感のあるファッションモデルのスタジオ写真を生成して。 モデルは深いブラウンのテーラードドレスに、艶のあるレザーブーツ、手には構造的なミニハンドバッグ。 ← 題材 自信に満ちた堂々とした立ち姿で、上体をわずかに斜めに向け、視線はレンズの少し外へ。 ← アクション 背景は継ぎ目のないチェリーレッドの背景紙。床と壁の境目は見せない。 ← 場所・背景 ミディアムフルショットで中央に配置、余白は上下に均等に取る。 ← 構図 ファッション誌のエディトリアル風。中判フィルムの粒状感、シネマティックな照明。 ← スタイル
Four principles
失敗の9割は、この4つで直る
具体的に書く
「おしゃれな部屋」ではなく「オーク材のヘリンボーン床、左官仕上げの白壁、南向きの窓」。抽象語は、モデルが平均値で埋めてしまう空欄です。
肯定形で書く
「車を写さないで」ではなく「誰もいない、がらんとした通り」。欲しくないものではなく、欲しい状態を描写します。
カメラを操作する
「ローアングル」「空撮」「85mm f/1.8」「マクロ」。写真・映画の用語はそのまま通じる操作パネルです。
会話で詰める
一発で完成させない。1回の指示で変えるのは1つだけ。「構図はそのまま、光だけ夕方に」と重ねるのが最短です。
× ぼやける書き方
かっこいい商品写真を作って。背景はごちゃごちゃさせないで。
○ 通る書き方
フロストガラスの化粧品瓶を、暖かいベージュの無地背景で撮影して。大きなソフトボックスで柔らかく照らし、瓶の左肩にハイライトを1本入れて。左側にコピー用の余白を確保。
Lab
その断言、本当か
上の4原則も、このあとの型も、結局は「そう言われている」話です。 検証室ではベースのプロンプトを1文字も変えず、指定の1行だけを差し替えて生成し、 並べて確かめています。効かなかったものは、効かなかったと書きます。 実際、6件中3件で当サイトの記述のほうが間違っていました。
日本語は何文字まで崩れないか
海外のガイドが言う「文字は1〜6語まで」を確かめたら、 35文字のポスターが一字も崩れずに出ました。 3回中2回が完全一致、1回だけ1文字脱落。当サイトの記述を書き直しました。
EXPERIMENT 02「何に使う絵か」は効くのか
用途を一文足すと絵が変わる——はずでした。 3枚ともほぼ同じ絵。 先に具体的に書き込んだあとでは、あとから足す一文は効きません。
EXPERIMENT 03絞りの数値は効くのか
これは素直に通りました。f/11 では背景の本棚の背表紙まで解像し、f/1.8 では主題だけが残る。 数値は文脈に左右されにくいというのが6件を通した実感です。
Five frameworks
やりたいことから、型を選ぶ
目的が違えば書式も変わります。自分のタスクがどれに当たるかを決めてから書き始めてください。
画像生成
ゼロから作る／参照画像を混ぜて作る。5要素の型と、参照画像に役割を割り当てる書き方。
FRAMEWORK 02画像編集
言葉でマスクを切る。「変えない部分」を宣言して、必要な箇所だけを直す技術。
FRAMEWORK 03リアルタイム検索
検索して → 分析して → 描く。今日の天気や最新データを画像に取り込む3段構え。
FRAMEWORK 04文字とローカライズ
文字を「」で囲む、書体を指定する、レイアウトを保ったまま多言語へ展開する。
FRAMEWORK 05クリエイティブディレクターとして指示する
照明を設計し、カメラとレンズを選び、色調とフィルムを決め、素材と質感を名指しする。ここまで来ると、出力は運ではなく設計の結果になります。
APPENDIXJSONで書くという選択
同じ設定で何枚も作るなら、文章より JSON。モデルが JSON を得意とするからではなく、項目を書き落とさなくなるのと、1キーだけ変えれば原因を特定できるから再現性が上がります。向かない場面も含めて解説しています。
Pick up
今日から使える3本
図鑑の中から、効果を実感しやすいものを抜粋しました。コピーしてそのまま貼ってください。
言葉でマスクを切る（部分修正）
この写真から、背景に写り込んでいる歩行者を削除して。 手前の被写体、床のタイルの模様、壁の質感、照明の当たり方は一切変更しないで。 削除した部分は、周囲の壁と床の続きとして自然に補完して。 色調やコントラストも元のまま維持して。
解説とコツを読む →
3行コピーを書体まで指定する
商品の右側に、3行のテキストを次の指定でレンダリングして。 1行目：流れるようなエレガントなブラッシュスクリプトで「GLOW」、大きく。 2行目：太いブロック体のインパクトのある書体で「10% OFF」、最も目立たせる。 3行目：細いミニマルなジオメトリックサンセリフで「Your First Order」、小さく控えめに。 3行は左揃えで、行間はゆったり。色は背景から浮く明度差をつけて。
解説とコツを読む →
今日の天気を風景に反映させる
まず、東京の今日の天気と日付をウェブ検索して。 次に、その情報を分析して風景の描写条件に落とし込んで（雨なら濡れた路面と厚い雲、晴れなら澄んだ空と強い影、という具合に）。 最後に、その条件を反映した東京の街並みを、コンパクトなミニチュア都市として描いて、最新型のスマートフォンの画面の中に埋め込んで。
解説とコツを読む →
FAQ
よくある質問
Nano Banana とは何ですか？
Google の Gemini に搭載されている画像生成・画像編集モデルの通称です。正式には Gemini 3.1 Flash Image（Nano Banana 2）と Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）を指します。テキストから画像を作るだけでなく、既存の画像を会話で編集したり、ウェブ検索の結果を画像に反映させたりできます。
日本語のプロンプトでも使えますか？
使えます。日本語の指示をかなり正確に理解します。英語に訳す必要はありません。当サイトのプロンプトはすべて、日本語で書いて日本語で通ることを前提に作っています。
プロンプトはどう書けばうまくいきますか？
「題材＋アクション＋場所や背景＋構図＋スタイル」の5要素を埋めるのが基本形です。さらに、動詞から書き始める、抽象語を残さない、否定形ではなく肯定形で書く、1回の指示で変えるのは1箇所だけにする——この4つで失敗の大半は防げます。
画像の中に日本語の文字を入れられますか？
入れられます。出したい文字を「」で囲み、書体の特徴（極太のゴシック体、細い明朝体など）を指定してください。英語圏のガイドは「1〜6語まで」と書きますが、当研究所で実際に検証したところ、日本語35文字のポスターでも3回中2回は一字も崩れずに描かれました。長文も出せます。ただし残り1回で1文字が脱落したため、商品名・価格・固有名詞など誤字が許されない文言は、画像に描かせず自分で組んでください。
同じキャラクターを別のシーンで描くには？
まず正面・側面・背面をまとめた設定シートを1枚作って保存し、以降のカットでは必ずそれを参照画像として添付します。文章だけで一貫性を保とうとしないのがコツです。あわせて「外見を完全に維持したまま」と、維持すべき項目（髪型・服の色・体型など）の列挙をセットで書いてください。
漫画やアニメ調の絵も作れますか？
作れます。コマ割りのあるページ、スクリーントーンとベタのモノクロ原稿、吹き出し、効果音の描き文字、アニメの背景美術や原画まで対応しています。日本の漫画は右から左に読むため、「読み順は日本式の右上から左下へ」と明示するのが重要です。
JSON形式で書くと再現性が上がるというのは本当ですか？
上がりますが、理由はモデルがJSONを特別よく理解するからではありません。キーが並ぶことで項目の書き落としに気づけること、項目同士が混ざらないこと、そして1つのキーだけを変えれば出力の違いが必ずその項目に起因すること——この3つが効いています。同じ設定で何枚も作る場面では有効ですが、探索段階では文章のほうが向いています。
生成した画像は商用利用できますか？
利用条件は使っているサービスやプランの規約によって異なるため、Google の公式利用規約を必ずご確認ください。なお生成画像には SynthID の電子透かしと C2PA のコンテンツ認証情報が付与されます。
AIアシスタントから直接このサイトを引けますか？
引けます。MCPサーバーを公開しています。Claude や ChatGPT などの MCP 対応クライアントに https://mcp.nanobanana.jp/mcp を登録すると、「商品写真を撮りたい」と話しかけるだけで、AIが169本の中から該当するプロンプトを探して全文を持ってきます。目的から手順を引くことや、検証室の記録を参照することもできます。認証は不要、無料です。
このサイトのプロンプトは自由に使えますか？
自由に使ってかまいません。改変も商用利用も歓迎です。当研究所によるオリジナルのプロンプトです。
About
この研究所について
海外には Nano Banana のプロンプトを集めたサイトがいくつもありますが、 日本語で腰を据えて読めるものは多くありません。ここでは、英語圏の作例をそのまま訳すのではなく、 日本語で書いて日本語で通るプロンプトを作り、実務で使える形に整理しています。
掲載しているプロンプトは自由に使ってかまいません。改変も商用利用も歓迎です。 生成モデルは更新が速いため、記述は随時見直していきます。
モデルの仕様やフレームワークの分類は、Google Cloud 公式の Nano Banana プロンプトガイド を参照しています。プロンプト本文は当研究所によるオリジナルです。